Ege Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi öğretim üyesi Prof. Dr. Özgür Özkaya’nın yürütücülüğünde gerçekleştirilen proje, TÜBİTAK 1001 – Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projeleri Destekleme Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. Projenin amacı, sporcular ve sağlıklı bireylerde egzersiz sırasında belirlenen solunumsal eşiklerin yapay zeka algoritmalarıyla daha hassas ve güvenilir bir şekilde analiz edilmesi.
Proje kapsamında geliştirilecek makine öğrenimi tabanlı bir web uygulaması, solunumsal eşik analizlerinde daha objektif ve ulaşılabilir bir çözüm sunacak. Bu sistemin, performans analizlerinde veri biliminin önemini vurgularken uluslararası araştırmacılara da rehberlik edeceği belirtiliyor.
Rektör Budak’tan Tebrik Mesajı
Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, proje ekibini makamında ağırlayarak tebrik etti. Rektör Budak, üniversitenin disiplinlerarası Ar-Ge kültürüne vurgu yaparak, “Ege Üniversitesi, TÜBİTAK destekli projelerde ülke zirvesinde yer alıyor. Spor bilimleri alanında köklü bir bilimsel geçmişe sahibiz ve bu proje literatüre önemli katkılar sağlayacak. Ekibi kutluyor, başarılar diliyorum” dedi.
Uluslararası İşbirliğiyle Gelişen Proje
Projenin, uluslararası işbirlikleriyle güçlendiği de dikkat çekiyor. Proje ekibinde, veri bilimi alanında Dokuz Eylül Üniversitesi’nden Doç. Dr. Engin Yıldıztepe ve Doç. Dr. İdil Yavuz, spor bilimleri alanında ise Dr. Hakan As ve Arş. Gör. Arda Peker yer alıyor. Ayrıca, spor bilimleri konusunda dünyaca tanınan Exeter Üniversitesi’nden Prof. Dr. Andrew M. Jones, projeye dış danışman olarak katkı sağlıyor.
Prof. Dr. Özgür Özkaya, projenin yapay zeka tabanlı analizlerin spor bilimlerine entegrasyonu için önemli bir örnek teşkil edeceğini belirtti. Projenin geliştirilecek web tabanlı uygulamasıyla, sağlıklı bireyler ve sporcular için daha güvenilir performans ölçümleri sağlanacak. Bu çalışmanın, sporculardan elde edilen verilerin uluslararası düzeyde analiz edilmesine de katkı sunması bekleniyor.
Ege Üniversitesi’nin bu projeyle, spor bilimleri ve yapay zeka entegrasyonunda yenilikçi bir adım attığı ifade ediliyor. Geliştirilecek sistem, hem yerel hem de uluslararası sporcular için önemli bir performans analiz aracı sunacak ve bilimsel literatürde de öncü bir rol oynayacak.
