Yaşar Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora Programı öğrencisi Çağla Sarvan Cibil, kalp ritim bozukluklarından Atriyal Fibrilasyonun yüksek doğrulukla tespitini sağlayan ve yapay sinir ağları ile hızlı analiz yapabilen bir cihaz tasarladı. Ege Üniversitesi Kardiyoloji Anabilim Dalı’ndan elde edilen hasta kayıtlarıyla yapılan testlerde cihazın yüzde 95’in üzerinde başarı sağladığı görüldü.
Yapay Zekâ Destekli Teşhis
Cibil, Yaşar Üniversitesi Yapay Zekâ Mühendisliği Ana Bilim Dalı Başkanı Doç. Dr. Nalan Özkurt danışmanlığında ve Ege Üniversitesi Kardiyoloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Evrim Şimşek’in katkılarıyla geliştirdiği projelerle TÜBİTAK 1001 Programı ve Yaşar Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri desteğini kazandı.
Bu çalışmalar sonucunda, biyomedikal sinyalleri hızlı ve verimli analiz eden ve hastalık tespitinde yüksek başarı sağlayan bir sinyal işleme yöntemi geliştirildi. Cihaz, “Sinyale Özgü Dalgacık Tabanlı Atriyal Fibrilasyon Tespit Cihazı” adıyla faydalı model başvurusuna konu oldu.
Evde Hasta Takibi İçin Büyük Adım
Cihazın, özellikle evde bakım gören yaşlı hastalar için önemli bir çözüm sunacağı belirtiliyor. Doç. Dr. Nalan Özkurt, geliştirilen yöntemin giyilebilir teknolojilere entegre edilerek sağlık sektöründe geniş çapta kullanılabileceğini belirterek, mühendislik ve tıp disiplinlerinin ortak çalışmasıyla daha etkili teşhis ve tedavi yöntemlerinin geliştirilebileceğini vurguladı.
Çağla Sarvan Cibil ise biyomedikal alanında olduğu kadar sanayi ve diğer bilimsel çalışmalarda da bu yöntemin büyük bir potansiyel taşıdığını ifade etti. Cihazın, kalp ritim bozukluklarının erken teşhisinde önemli bir rol oynaması ve sağlık sektörüne yeni bir bakış açısı kazandırması bekleniyor.
